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RAG - Votre base de connaissances

Transformez vos documents en assistant intelligent

Importez vos documents et Libre Agent les comprendra instantanément grâce à son système RAG (Retrieval-Augmented Generation) local et performant.

10 formats de documents reconnus

  • Documents : PDF, Word (.docx), RTF
  • Texte : TXT, Markdown (.md)
  • Web : HTML
  • Données : CSV, JSON, XML, YAML

Détection intelligente du contenu

  • Rejet automatique des fichiers binaires ou encodés
  • Nettoyage des contenus mixtes (PDF avec images intégrées)
  • Extraction optimisée selon le type de document

Chunking intelligent

Découpage adaptatif des documents

  • Documents structurés (README, docs techniques) : Préserve la structure logique
  • Texte narratif (articles, livres) : Respecte le flow narratif
  • Configuration automatique : 512 tokens par chunk avec overlap de 50 tokens
  • Préservation du contexte : Numéros de pages pour PDF, métadonnées conservées

Recherche hybride avancée

Double approche pour des résultats pertinents

  • Recherche sémantique : Comprend le sens de votre question
  • Recherche textuelle : Trouve les mots exacts
  • Fusion intelligente : Combine et classe les résultats par pertinence
  • Filtres avancés : Par type de document, date d'indexation, documents spécifiques

Performance et optimisation

Système de cache multi-niveaux

  • Cache des embeddings pour éviter les recalculs
  • Cache des résultats de recherche
  • Cache des documents fréquemment consultés
  • Gestion automatique de la mémoire

Indexation rapide

  • Traitement par batch de 32 chunks
  • Sauvegarde automatique toutes les 5 minutes
  • Index HNSW optimisé pour la recherche vectorielle

Cas d'usage concrets

  • Base de connaissances d'entreprise : Centralisez votre documentation
  • Assistant de recherche : Retrouvez instantanément l'information pertinente
  • Analyse de documents : Explorez des corpus volumineux
  • Support technique : Créez un assistant qui connaît toute votre documentation
  • Recherche académique : Analysez articles et publications